Már béta verzióban a Clementine 11

Az SPSS adatbányász szoftverének 11.0-ás verziója igen bőséges új funkciókészlettel rendelkezik.

Automatikus modell kiválasztás és összehasonlítás. A Binary Classifiers node lehetővé teszi kétértékű (igen/nem, lemorzsolódik/marad stb.) változókat előrejelző modellek létrehozását és összehasonlítását neurális háló, döntési fák (C5.0, CART, QUEST, CHAID), és logisztikus regresszió algoritmusok segítségével. Ki lehet választani a használni kívánt algoritmusokkat, az algoritmusokhoz tartozó opciókat és azt a mérőszámot, amellyel össze szeretnénk hasonlítani az előállított modelleket.

Idősoros elemzés és forecast-olás exponential smoothing és ARIMA modellek alapján. Meghatározhatók egyedileg a paraméterek, vagy az Expert Modeler-re is rábízható, hogy melyik az idősorra legjobban illeszkedő modell. A Time Intervals és Time Plot node-ok is továbbfejlesztésre kerültek, támogatják a jövő-értékeket, a forecast-okat és más modellezési funkciókat.

Az új Decision List algoritmus olyan listát állít elő, amely egy elvárt outputot jobban vagy kevésbé valószínűsítő szabályokat állít elő. A szabályok sorrendben futnak le és az első érvényes szabály minősíti az esetet. A Decision List modellek széles körben elterjedtek a CRM, call center és marketing alkalmazások terén. A Clementine-ban előállított Decision List modellek az SPSS következő verzióiban is felhasználhatók lesznek.

A Clementine 11.0 képes importálni és score-ozni PMML 3.1 modeleket (Clementineból vagy SPSS 15-ből generált transzformációs modelleket.)

Frissítésre került a C5.0 algoritmus, amely kategorikus mezők használatakor (Set vagy Ordered Set) nagyobb valószínűséggel helyezi egymás mellé a kategóriákat, amely így általában kisebb fákat eredményez.

A Logisztikus Regresszió node kiegészítésre került binomiális modellezési opcióval (két diszkrét értékű célváltozó modellezése).

Data Audit node bővítések. A továbbfejlesztett Data Audit node egyetlen riportba kombinálja az adat vizualizáció, alap statisztikák, hiányzó és kiugró értékek együttesét, lehetővé téve az adatok egyetlen lépésben történő elsődleges tanulmányozását. (Ez a node tartalmazza a korábbi Quality node funkcióit.)

Missing value imputation. A Data Audit node lehetővé teszi hiányzó értékek helyettesítését, egy több szabályt és algorimust kipróbáló audit lefuttatása után.

Kiugró értékek interaktív szűrése. Számos modellezési technikát megzavarnak az extrém kiugró értékek. A kiugró értékek lehetnek egy- vagy többváltozósak, amelynek egyszerű kiszűrésével, vagy az értékeik megváltoztatásával sok időt takaríthatnak meg az elemzők. A Transform output node lehetővé teszi transzformációk kiválasztását, majd Derive Node vagy Filler Node generálását, amely elvégzi a transzformációkat a kiválasztott mezőkre.

A Binning node kibővült az optimális és a felügyelt csoportosítás funkciókkal. Ha egy mező, amelyet csoportosítani akarunk, erősen kötődik egy másik kategorikus mezőhöz, akkor a kategorikus mező kiválasztható "supervisor"-nak, így a csoportosítás után az eredeti kapcsolat erőssége megőrződik.

SPSS Transform node. Ha rendelkezik SPSS-szel is, az SPSS Transform node lehetővé teszi SPSS syntax futtatását a Clementine-on belül. A Syntax közvetlenül bemásolható az SPSS-ből a Clementine-ba, így nem kell az alkalmazások között adatállományokat mozgatni. Ez lehetővé teszi egyetlen lépésben több mező származtatását ciklusok segítségével, több node vagy supernode alkalmazása nélkül. (Ez a node kevésbé interaktív, mint a Clementine Transform node, de többlet rugalmasságot biztosít az SPSS felhasználók számára)

SPSS Modeling Nodes. Új Discriminant és GENLIN node-ok bővítik az elemzési modell készletet.

SPSS Output node. Ha rendelkezik SPSS-szel is, az SPSS Output node-dá továbbfejlesztett SPSS Procedure node lehetővé teszi SPSS syntax parancsok futtatását és az eredmény Clementine-ban történő felhasználását. (Ez a node korábban az SPSS-t indította el). A továbbfejlesztett változat lehetővé teszi statisztikák, táblázatok és multi-dimenzionális táblák generálását a TABLES parancs segítségével.

Sokat fejlődtek, jobban prezentálhatóak és személyre szabhatóak lettek az üzleti grafikák is.

Az adatbázisban történő modellezés újabb algorimusokkal bővült (Oracle Data Miner, IBM DB2 Intelligent Miner, Microsoft Analysis Services 2005).

Lényegesen nőtt az adatbiztonság: SSL titkosítású adatkapcsolat a szerverrel, jelszavas védelem lehetősége node-okra, stream-ekre, státuszokra, vagy projektekre.

Új lehetőség az alkalmazás-generálás, amely olyan SQL vagy más kód generálását jelenti, amelyet egy operációs rendszer vagy adatbáziskezelő Clementine nélkül is képes futtatni.

Nőtt a teljesítmény. A Clementine Server képes párhuzamosan futtatni multi-terminal node stream-eket - ez kiemelten hasznos a riportok és outputok elosztott előállításánál - és gyorsabb lett a Clementine kliens is.

Akiket érdekelne Béta tesztelési lehetőség, kérjük, keressék meg a Képviseletet!

Megjelent a Dimensions 4.0

Megjelent az SPSS kutatási termékcsomagjának legfrissebb upgrade-je, a Dimensions 4.0, amely lehetővé teszi a professzionális piac- és véleménykutatók számára, hogy tovább optimalizálják kutatási folyamataikat és az üzleti felhasználók számára, hogy erősebben ügyfélcentrikus döntéseket hozhassanak a mélyrehatóbb fogyasztói véleménykutatások alapján. A Dimensions eszközrendszere lehetővé teszi több csatornán (papír, telefon, on-line) - akár kombináltan - és több nyelven az egyedi tartalommal történő kérdőíves kutatást.

A Desktop Reporter, a Dimensions csomag legfontosabb új eleme, gyors és egyszerű alkalmi riportok készítésére, illetve egyedi táblák létrehozására szolgál. A Desktop Reporter hatékonyabbá teszi a kérdőív és adatgyűjtési munkákat és az eredmények minőségi riportolását. A riportok hatékony létrehozásával és szétosztásával a belső és külső ügyfelek is azonnal láthatják a kutatások megállapításait.

A Desktop Reporter egy komplett táblázó eszköz, minden kérdőíves kutató szoftverből képes átvenni az adatokat: QuanceptT, QuanvertT, SurveycraftT, SPSS for WindowsR és ADODB-alapú adatbázisok és log file-ok. Lehetőség van összefoglaló, aggregált és kérdés szintű információk megjelenítésére. A Desktop Reporter-ben a táblák másik táblák mintájául szolgálhatnak. A változók fa-elrendezésben átrendezhetők, elrejthetők, listán belül is különböző sorrendbe állíthatók. A numerikus adatok sávozhatók, a változók különböző táblákban eltérően kezelhetők, közben láthatók a tábla címek és leírások, a használt változók listája és az alkalmazott szűrési és súlyozási paraméterek, így tisztán érthető, hogy mi jelenik meg a riportban.

Régi hiányosságot pótoltak az új export lehetőségek a MicrosoftR Office alkalmazásokba, illetve HTML-be. A Desktop Reporter-ben használhatók a Microsoft ExcelR-ben készített egyedi diagramok is. A tábla definíciók szétküldhetők a különböző felhasználóknak, ami által a különböző felhasználók a saját információ igényeiknek megfelelően átalakíthatják a nézeteket.

Rekord III. negyedéves eredmények az SPSS-nél

Az SPSS 64.7 millió dolláros rekord harmadik negyedéves bevételt ért el, amely 11%-os növekedést jelent az előző év azonos időszakához képest. Az új licensz eladás 10%-ot nőtt, a működési profit pedig 18%-ot. Az első három negyedévben a bevételek 10%-kal nőttek, a licensz eladás pedig 15%-kal.

"A kétszámjegyű növekedés a licensz, támogatás és szolgáltatások területén azt mutatja, hogy továbbra is sikeresen működtetjük értékesítési stratégiánkat minden termékvonalon és minden régióban" nyilatkozta Jack Noonan. "A siker különösen a vezető piaci pozíciónknak köszönhető és annak, hogy egyre több vállalat ismeri fel a prediktív alkalmazásokban rejlő fejlesztési lehetőségeket."

A cég zászlóshajójának legfrissebb verziója, az SPSS 15.0 szeptemberben jelent meg, amely fejlettebb grafikai és egyéb output lehetőségeket tartalmaz, fejlettebb lett az adat és elérés menedzsment, továbbfejlesztett analitikus képességek és jobb kapcsolódás más SPSS termékekhez.  Októberben jelent meg a Dimensions 4.0 kérdőíves kutató termék, amely még jobban támogatja az ügyfélcentrikus kutatási folyamatokkal a döntések megalapozását. A kilátások alapján az SPSS a rövidtávú pénzügyi célokat a hosszabb távú növekedési célok veszélyeztetése nélkül teljesíteni tudja - nyilatkozta Raymond Panza, az SPSS pénzügyi vezérigazgató helyettese.

Insight Awards díjkiosztó az SPSS chicagói konferenciáján

Az SPSS 2006. november 6-án megrendezett chicagói konferenciáján díjakat osztott ki a legsikeresebb SPSS felhasználások alkalmazóinak. Az úgynevezett Insight Award(TM)-ot hét kritérium alapján értékelik; üzleti hatásosság, hatékonyság növekedés, a változás nagysága, az analitikus technológia alkalmazásának mélysége és szélessége, innovatív jelleg, szolgáltatások fejlesztése, a projektből levonható tanulságok.

2006 Insight Award díjazottak:

• A GfK Custom Research Worldwide, a világ negyedik legnagyobb piackutató cége az SPSS termékek segítségével azonnal képes az adatokat elemezni, növelve ezzel az ügyfelek üzleti lehetőségeit és csökkentve a fejlesztési időket és költségeket világszerte a piackutatásban.
• A Cablecom, svájci kábeltelevíziós társaságnak, amely adatbányászattal fejlesztette lemorzsolódás (churn) előrejelzési rendszerét, kombinálva mindezt direkt marketinggel és kérdőíves felmérésekkel. A lemorzsolódás előrejelzése 100%-ot javult a megoldásnak köszönhetően.
• MetLife biztosító, amely 3.8 millió autót és ingatlant biztosít, a kárbejelentések Text Mininggal történő elemzéséért.
• Marc Ecko, egy globális divatáru tervező és forgalmazó cég, az SPSS üzleti intelligencia eszközeit használva épített ki olyan riportoló és teljesítmény mérő rendszert, amellyel követi az üzletágak, a nagykereskedelmi és kiskereskedelmi tevékenység hatékonyságát és a márka trendek alakulását.
• Crystal Lake (Ill.) School, egy 8 osztályos általános iskola, ahol SPSS technológiával mérik és értékelik a diákok teljesítményét, fejlődését.

Az SPSS büszke rá és elismeri a prediktív eszközök innovatív alkalmazását" - nyilatkozta az SPSS elnöke, Jack Noonan. "A díjak kifejezik az analitikus technikák szerteágazó és izgalmas alkalmazási lehetőségeit, a hatékonyság növelése és valamilyen haszon elérése érdekében."

Újabb szakkönyvek a weboldalon

Jánosa András: Adatelemzés számítógéppel ISBN: 9633946360 Kiadó: Perfekt Kategória: gazdasági informatika Könyvkötés: ragasztókötött Oldalszám: 272 Ára: kb. 2800.- Ft Elérhető: www.perfekt.hu

A könyv statisztikai módszertant alkalmazó gazdasági elemzési problémák megoldását tárgyalja. Ugyanarra a problémakörre többféle megoldást is ad. Ennek az a célja, hogy különböző munkakörnyezetben is használható megoldásokat kínáljon. A széles körben hozzáférhető EXCEL táblázatkezelővel történő - többféle - megoldás mellett csaknem minden problémakör megoldását tárgyalja SPSS-ben is. Cél, hogy megismerkedjen az olvasó a nemzetközi viszonylatban is a gazdálkodó szervezeteknél, pénzintézeteknél, államigazgatásban elterjedten használt professzionális elemző szoftverrel.

A könyv az elemző munkát, s így az SPSS használatát is alapvetően gyakorlati közelítésben tárgyalja. Ad egy általános bevezetést is az SPSS szoftver használatába, de a tárgyalt - konkrét példákon ábrázolt - szakmai problémakörökhöz kapcsolódóan levezeti az SPSS-es megoldásokat is. A megoldások ábrákkal, magyarázatokkal, lépésről-lépésre kerülnek bemutatásra azzal a céllal, hogy az olvasó számára követhetőek, ellenőrizhetőek legyenek.

A könyv elsősorban tankönyvnek íródott. Remélhetőleg azonban haszonnal forgathatják a gazdálkodó szervezetek elemző munkatársai is, akik munkájukban a statisztikai elemzés módszereinek gyakorlati alkalmazása során feladataik megoldásához módszertani és számítógépes támogatást keresnek.

További könyvek: http://www.spss.hu/konyvek/index.html

Érdekes felhasználás:  Hova küldjünk moziba?

Komolyan gondoljuk, tényleg! Egy millió dollár erejéig. - Ezzel a kijelentéssel hírdette meg versenyét a Netflix, amely azzal foglalkozik, hogy az embereket összekapcsolja az általuk kedvelt mozi filmekkel. Erre fejlesztették ki a világ első intelligens mozi ajánló rendszerét, a Cinematch-t. A szoftver a korábbi filmek tetszése alapján előrejelzi, hogy mennyire fognak egy-egy új filmet kedvelni az egyes ügyfelek, és ez alapján kapnak az ügyfelek egyéni ízlésüknek megfelelő ajánlatokat. A Cinematch jelenleg is sikeresen üzemel, de mindenen lehet még javítani.

Vannak ugyanis még koncepciók, amelyeket a Cinematch még nem próbált ki. A kérdés, hogy van-e olyan eljárás, amely teljesítményben túlszárnyalja a jelenlegit, mert az üzletileg komoly előrelépés lehetne.

Ezért aztán kiírtak erre egy versenyt. A pályázó alkalmazásnak 10%-al kell jobban becsülnie a jelenleginél a megadott minta adatokon. Vélhetőleg ezt igen nehéz lesz elérni, de lehetségesnek tűnik. Lehet, hogy hónapokig tart, lehet hogy évekig, ezért az előre haladást is díjazzák: évi 50.000 dollárt kap az, aki az előző évi becslési pontosságot a legjobban túlteljesíti a következő évben.

Feltétel még, hogy a kész alkalmazás működési elvét a szerzők ismertessék, és elérhetővé tegyék a nyilvánosság számára. Érdekes problémák, érdekes üzleti fogás!

Lehet próbálkozni: http://www.netflixprize.com/index