Bevezetés az SPSS Statistics-be (3 nap, 3x8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akiknek nincs, vagy csekély ismeretük van az SPSS Statistics-ről, és hatékonyan, gyorsan akarnak gyakorlati tudást szerezni az alapokról, valamint meg akarják szerezni, vagy erősíteni a szükséges alapszintű statisztikai ismereteket.

Előfeltételek

Általános irodai számítástechnikai ismeretek (Windows, Office), alapszintű statisztikai ismeretek.

A kurzus tematikája:

Alapvető leíró-statisztikai mutatók táblázása, átlagok csoportonkénti és változónkénti eltérésének szignifikancia vizsgálata t-próba és egyszempontos variancia analízissel. Más, nem átlagolható változókra vonatkozó analóg módszerek - nem paraméteres próbák. A legalapvetőbb matematikai statisztikai és adatkezelési fogalmak szemléletes megértése, és példák bemutatása az SPSS-sel, a kapcsolódó SPSS terminológiák áttekintése. Például középérték típusok, szórás típusok, korrelációk, szignifikancia jelentése, többváltozós módszerek indoklása.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• elvégezni különböző adatállományok beolvasását, adatok megtekintését,
• az egyes műveleteket elvégezni párbeszédes és parancs (szintaktika) üzemmódban,
• az adat-, párbeszéd-, output- és parancs-ablak kezelésére.

Korreláció alapú eljárások az SPSS Statistics-ben (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akiknek jó alapszintű ismereteik vannak az SPSS Statistics Base-ről és hatékonyan, gyorsan akarnak gyakorlati tudást szerezni a korrelációs technikák lehetőségeiről.

Előfeltételek

Általános irodai számítástechnikai ismeretek (Windows, Office), középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics-be" kurzus alatt elsajátítható szint), alapszintű statisztikai ismeretek.

A kurzus tematikája:

Ismerkedés az SPSS Statistics-szel a lineáris korreláción alapuló módszereken keresztül. Korrelációs mátrix előállítása és korrelációs alapon történő változó csoportosítás faktor, diszkriminancia és hierarchikus klaszteranalízissel. Alskálák képzése és reliabilitás vizsgálata, itemanalízis. Célváltozó bejóslása egy és többváltozós regressziószámítással. Nem-lineáris korrelációk és egyéb hasonlóságmátrixok előállítása.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• önállóan használni korrelációs elemzések technikáit,
• meghatározni a számítások alkalmazási feltételeit,
• változókat csoportosítani, alsálákat képezni korrelációk alapján,
• egyszerűbb regressziós vizsgálatokat végezni, azokat elemezni
• tesztek megbízhatóságát vizsgálni.

Táblázatok mindenütt (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akiknek jó alapszintű ismereteik vannak az SPSS Statistics Base-ről és hatékonyan, gyorsan akarnak gyakorlati tudást szerezni az SPSS Statistics Custom Tables modulról.

Előfeltételek

Általános irodai számítástechnikai ismeretek (Windows, Office), középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics-be" kurzus alatt elsajátítható szint), alapszintű statisztikai ismeretek.

A kurzus tematikája:

Az SPSS Statistics megismerése a leíró statisztikai mutatók táblázásán keresztül. Gyakoriságértékek, átlag, szórás és egyéb leíró statisztikák csoportosító változók szerinti táblázása, kereszttáblázása. Többfeleletes kérdések kezelése. Bázisok, totálok helyes beállítása. Oszlopszázalékok és átlagok közötti szignifikáns eltérések jelzése. Az SPSS Statitics grafikai képességeinek kihasználása. Output navigátor kezelése, az output táblák exportálása Office alkalmazásokba (excel, word, stb.).

A kurzus végén Ön képes lesz:

• hatékonyan használni az SPSS Statistics leíró statisztikai eszköztárát,
• gyorsan és eredményesen előállítani a legkülönbözőbb kimutatásokat,
• az SPSS Statistics grafikai képességeinek kiaknázására,
• a táblázatok más alkalmazásokba exportálására.

Hatékony adatkezelés az SPSS Statistics-szel (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akik szeretnék kihasználni az SPSS Statistics általános adatkezelési képességeit, és erről hatékonyan, gyorsan akarnak gyakorlati tudást szerezni.

Előfeltételek

Középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics-be" kurzus alatt elsajátítható szint), általános adatkezelési ismeretek.

A kurzus tematikája:

Adatok beolvasása, adat import-export. Adatbázis kapcsolatok kezelése. Adatok eloszlásának vizsgálata, új adatok származtatása. Címkézés, adatok ellenőrzése és tisztítása. Az SPSS Statistics belső függvényeinek áttekintése, dátum és szöveges adatok kezelése. Ciklusok alkalmazása az adattranszformációk során a szintaktikai üzemmódban. Új változók vagy esetek hozzáadása, aktualizálása (update, lookup, merge, aggregáció). File-ok összefűzése, szétválasztás külön file-okba esetek és változók szerint. Többfeleletes adatok kezelése. A makrózás alapjai.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• a legkülönfélébb adatok gyors importálására és exportálására a különböző formátumokban,
• adatbázis kapcsolatok kezelésére,
• rutinszerűen ismétlődő adatkezelési feladatok meggyorsítására,
• szöveges adatok hatékony kezelésére.

Automatizálás az SPSS Statistics-szel (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akiknek jó alapszintű ismereteik vannak az SPSS Statistics Base-ről és hatékonyan, gyorsan akarnak gyakorlati tudást szerezni az SPSS Statistics automatizálási képességeiről.

Előfeltételek

Általános irodai számítástechnikai ismeretek (Windows, Office), középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics -be" kurzus alatt elsajátítható szint), alapszintű statisztikai ismeretek. Bármilyen programnyelv ismerete, Python, R nyelvek ismerete előny.

A kurzus tematikája:

Az SPSS Statistics automatizálási képességeinek megismerése. Az SPSS Statistics szintaktika üzemmód haladó szintű használata, SPSS Statistics makrók készítése. Adatbázisból történő egyszerűbb adatleválogatások, standard riportok, elemzések automatizált futtatása. Az SPSS Statistics Developer képességei - a Python és R nyelvek PASW Statistics integrációja.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• hatékonyan használni az SPSS Statistics syntax lehetőségeit.
• önállóan készíteni egyszerű adattranszformációs makrókat.
• riportoló és lekérdező makrók írására,
• automatizálni a statisztikai feldolgozási folyamatot,
• Python, R programnyelevek előnyeit kihasználni az SPSS Statistics-ben.

Klasszifikációs és szegmentációs eljárások az SPSS Statistics-ben (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akik szeretnének az SPSS Statistics különböző termékeinek segítségével klasszifikációs eljárásokat használni, azokra épülő modelleket építeni, azokkal az adataik rejtett komplex összefüggéseit vizsgálni, azokat szemléltetni.

Előfeltételek

Középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics -be" kurzus alatt elsajátítható szint), általános adatkezelési ismeretek.

A kurzus tematikája:

A klasszifikációs eljárások fő típusai, a különböző alminták vizsgálata: milyen változók illetve változók kombinációi mentén különböznek, illetve, hogyan lehet új szegmentáló szempontokat létrehozni. Többszempontos varianciaelemzés, klaszter elemzés, prediktív eljárások - diszkriminancia analízis, logisztikus regresszió. A klasszifikációs modellek építése döntési fával. Az eredmények értelmezése, a modellek összehasonlításának módszerei.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• a felismerni és feltérképezni az adatokban komplex módon megnyilvánuló összefüggéseket,
• csoportosulásokat felismerni és új csoportosító szempontokat kialakítani,
• klasszifikációs alapú modelleket létrehozni,
• összehasonlítani a különböző klasszifikációs és szegmentációs technikák hatékonyságát.

Data Collection (Dimensions) (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Azoknak akik szeretnék megismerni az SPSS Data Collection (Dimensions) webes felületü, adatbázison alapuló kérdezés-technikai rendszert, amely alkalmas nemzetközi környezetben működő felmérések elvégzésére is.

Előfeltételek

Nincs, de előny más hasonló rendszer, illetve az SPSS Statisics programcsalád ismerete.

A kurzus tematikája:

Kérdőívek szerkesztése SPSS Data Collection Author és web alapú interaktív környezetben. A különböző kérdőív elemek alkalmazása - egy- és többfeleletes kérdések, nyílt kérdések, numerikus és szöveges inputok, ugrások, feltételes helyzetek kezelése, képek megjelenítése. A kérdőív tesztelése, aktiválása, működés közbeni figyelése.

Az adatok letöltése, riportálása online, az SPSS Report for Surveys és SPSS Statistics programokkal.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• alapvető kérdezéstechnikák SPSS Data Collection (Dimensions) környezetben való alkalmazására,
• kontrollálni az SPSS Data Collection webes felületű adatlekérdezést,
• riportálni az SPSS Data Collection rendszerből származó adatokat.