Bevezetés az SPSS Text Analytics-be (Text Mining for Clementine) (1 nap, 8x45 perc)

Leírás:

A kurzus során megtanulhatja, hogyan alakíthat struktúrálatlan, szöveges formátumú adatokat struktúrált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. A tanfolyam áttekinti a szövegbányászat legfontosabb alapfogalmait, megmutatja hogyan nyerhet ki összefüggéseket dokumentumokból, hogyan tudja ezeket kategorizálni, és hogyan használhatja fel a szövegbányászat eredményeit további adatbányászati elemzésekhez. Bemutatjuk a szótárak, mintázatok és modellek létrehozásának módszerét egy interaktív, grafikus felületen keresztül.

Kiknek szól:

Olyan elemzőknek, akik már ismerik az SPSS Modelert (Clementine) és az adatbányászatot, és érdeklődnek a szövegbányászati módszerek használata, alkalmazása iránt.

Előfeltételek:

Az SPSS Modeler (Clementine) felépítésének, használatának alapjainak az ismerete.

A kurzus tematikája:

• Általános ismeretek a szövegbányászatról
• Bevezetés az SPSS Text Analytics (Text Mining for Clementine) node-ok bemutatása
• Kivonatolás lényege
• Szótárak szerkezetének áttekintése, létrehozásának, szerkesztésének módja
• Mintázatok áttekintése, összefüggések kivonatolása
• Kategorizálás, modell építés
• Modellek, mintázatok felhasználása, adat- és szövegbányászat kapcsolata
• Adattisztítási, dokumentumkezelési módszertan bemutatása példán keresztül
• Előkészített szöveges adatok kategorizálása példa

A kurzus végén Ön képes lesz:

• Legkülönbözőbb formátumú szöveges dokumentumok kezelésére
• Saját szótárak, mintázatok létrehozására
• Szöveges dokumentumok kategorizálására
• Szöveges adatok adatbányászati elemzéshez történő előkészítésére