Költség és kockázatcsökkentés a biztosítási szektorban

Napjaink változékony piacán a biztosítási követelésekből származó veszteségek és a nem jövedelmező ügyfélkapcsolatok könnyen eláraszthatják a biztosítási szolgáltatókat. Az SPSS prediktív megoldásaival, a meglévő rendszerbe és folyamatokba valós idejű elemzések beillesztésével minimalizálható a követeléskockázatot és maximalizálható az ügyfélérték.

Az SPSS prediktív elemzési megoldásai többek között a következő esetekben hasznosak:

• Felgyorsíthatók a jogos követelések folyamatai, ezáltal nő az ügyfél-elégedettség és hűség
• A gyanús esetek kijelölése és továbbítása egy tapasztaltabb kárbecslőhöz, vagy eljuttatása a speciális vizsgálati csoporthoz
• Az ügyfélszerzés, az ügyfélmegtartás, az up-sell fejlesztése az alacsony kockázatú, elégedett kötvénytulajdonosok körében

Világszerte 10 biztosítási szolgáltatóból 8 az SPSS megoldásaira támaszkodik döntési folyamataik irányításában, optimalizálásában és automatizálásában.

Milyen területeken alkalmazhatja az SPSS megoldásait?

Ügyfélkapcsolat menedzsment

Ahogy a biztosítási szolgáltatók közti versenyhelyzet fokozódik, a biztosítók egyre inkább koncentrálnak ügyfélkörük alaposabb megismerésére ? pl.: követelés státusza, története, kommunikációs csatorna preferenciák, egyéni jellemzők. Ezen információk összegyűjtése és elemzése segítséget nyújt a személyre szabott ajánlatok kidolgozásánál, azaz olyan termékek kifejlesztésénél, melyek növelik az ügyfélértéket.

• Ügyfélszegmentáció
  Az SPSS megoldásaival a szegmentációs folyamat automatizálható, így egy magatartási, demográfiai, szöveges, webes adatokat is tartalmazó adatbázisból egyszerűen meghatározhatók a releváns és magas profitot hozó csoportok.
  
  
• Ügyfélkör bővítés
  Az SPSS ügyfélkör bővítést célzó prediktív elemező megoldása minimalizálja az ügyfélszerzés költségét, ezáltal arra az ügyfélszerző stratégiára tud koncentrálni, ami jövedelmező és lojális ügyfeleket biztosít. Az SPSS prediktív megoldásaival előre jelezhető, hogy melyik marketing program biztosítja a legmagasabb válaszadási arányt, újradefiniálhatók a szegmensek, kiválasztható az optimális célközönség. Az ügyfélszerző kampányokat egy proaktív követelés kockázatkezelővel optimalizálhatja, így előre kiszűrhetők azok a lehetséges ügyfelek, akik nagy követeléskockázatot jelentenek.
  
  
• Ügyfél életciklus növelés
  Minden ügyfélkapcsolat egyedülálló lehetőség az ügyfél életciklus meghosszabbítására. Az SPSS prediktív analitikai megoldásai cross-sellingen és up-sellingen keresztül segítik az ügyfélbázis növelését.
  
  
• Ügyfélmegtartás
  Az SPSS megoldásaival azonosíthatók azon ügyfelek, akik a legnagyobb valószínűséggel le fognak morzsolódni, mielőtt még felmondják szerződésüket és kidolgozható az az akció, amivel a hűségük erősíthető. A prediktív elemzési megoldások feltárják a lemorzsolódási szokásokat, és alaposabb betekintést biztosítanak a távozások okába.

Követelésmenedzsment

A követelésmenedzsment költsége sok biztosítónál olyan nagy összeget képvisel az operatív költségekben, ami elérheti akár a 20 százalékot is. És mivel a követelési folyamat kezelése szoros összefüggésben van az ügyfél-elégedettséggel, ezért kritikus terület minden biztosító működésében.

Az SPSS prediktív megoldásaival egyesíthető a kockázati profil az üzleti szabályokkal, ezáltal a valós követelések akár egy telefonnal elintézhetők. Azaz a követelési folyamat és döntéshozatal automatizálásával, állandó folyamatfejlesztés valósítható meg. Így biztosítható, hogy a biztosítók speciális vizsgálati csoportja csak a nagy értékű, gyanús ügyekkel foglalkozhasson. Mivel az ügyfelek-elégedettsége fontos, a hosszú távú ügyfélkapcsolat érdekében a gyors és gördülékeny követeléskezelési folyamat kulcsfontosságú egy biztosító szempontjából.

Csalások felderítése

Legalább 10 százaléka a biztosítási követeléseknek csalásgyanús. Az SPSS prediktív megoldása ezekben segít anélkül, hogy az általános követeléskezelési folyamat lelassulna. Az SPSS megoldásaival felderíthetők, előrejelezhetők és elháríthatók a csalások a követelési folyamat bármelyik lépésében. Az új csalástípusok az adatbázisból automatikusan felderíthetők.