SPSS Decision Trees

Képezzen csoportokat egyszerűen!

Az SPSS Decision Trees modulja klasszifikációs és döntési fák létrehozására alkalmas, ezáltal az egyes csoportok hatékonyabban azonosíthatók, a csoportok közti kapcsolatok jobban feltérképezhetőek, ezáltal a jövőbeli események előre jelezhetőek.
A Decision Trees modullal látványos klasszifikációs és döntési fák, valamint xyz tesztek hozhatók létre. A döntési fák alkalmasak a kategorikus eredmények intuitív ábrázolására, melyek a falhasználók számára is könnyen átláthatók. A modul használatával az olyan speciális alcsoportok és kapcsolatok is feltárhatók, amelyeket más hagyományos statisztika használatával rejtve maradnak.
Többek között az alábbi területeken használhatja a Decision Trees modult csoportképzésre:

Adatbázis marketing
Piackutatás
Hitelkockázat scoring
Kampánycélzás
Marketing a közszférában

Az SPSS Decision Trees négy algoritmust tartalmaz, így kiválaszthatja az adataihoz leginkább illő statisztikát:

CHAID: Gyors, statisztikai, több-utas fa algoritmus, ami az adatokat gyorsan és hatékonyan feltérképezi, és szegmenseket, profilokat hoz létre az elvárt eredmény függvényében.
Kiterjesztő CHAID: A CHAID egy változata, mely minden az egyes prediktorra megvizsgálja a lehetséges vágásokat.
Klasszifikációs és regressziós fa (C&RT): Egy teljes bináris fa algoritmus, ami particionálja az adatokat és pontos homogén alcsoportokat képez.
QUEST: egy statisztikai algoritmus, mely kiválasztja a változókat és pontos bináris fákat épít.

Ha szeretne többet megtudni az SPSS Decision Trees modulról

A részletes modulismertető letöltéséhez kattintson ide, vagy vegye fel a kapcsolatot az SPSS magyarországi képviseletével a 1/457-0561-es telefonszámon vagy az info@spss.hu email címen.

Havi rendszerességgel megrendezésre kerülő ingyenes szemináriumainkon megismerkedhet az SPSS Statistics programcsomag használatával, valamint szakértőnk segít Önnek meghatározni, hogy mely modulokra lehet szüksége munkája során. A részvételhez csupán egy regisztrációra van szükség.