Elemezzen összefüggéseket kategorikus adatokban

• Nominális és ordinális adatokat vizsgálat hagyományos regresszióval, főkomponens- és kanonikus korrelációelemzéssel.
• Regressziót alkalmazhat nominális és ordinális eredményváltozókra.

Kvalitatív változók kvantitatívvá alakítása

• Használja az SPSS Catergories Optimal scaling eljárását a mérési egységek számszerűsítésére és a zéró pontok meghatározására kategorikus változók esetén.
• Korrespondencia analízis és többváltozós korrespondencia analízis esetén számszerűsítheti, illetve értékelheti két vagy több nominális változó hasonlóságát.
• Legfontosabb komponensek szerint összefoglalhatja adatait a főkomponens módszerrel.
• Nem-lineáris kanonikus korrelációelemzéssel csoportosíthatja és elemezheti a különböző mérési szintű változókat.

Alapvető kapcsolatok grafikus megjelenítése

Az SPSS Categories dimenzió csökkentő technikáival látványosan jeleníthetők meg az adatkapcsolatok perceptuális térképek és biplot grafikonok alkalmazásával.

• A perceptuális térképek grafikusan megjelenítik a hasonló változókat és kategóriákat több mint két kategorikus változó esetén.
• A Biplot szemlélteti a kapcsolatokat az esetek, változók és kategóriák között. Például használatával meghatározhatók a kapcsolatok az egyes termékek, fogyasztók és demográfiai sajátosságok között.

A fenti ábrán egy 2x5x6-os táblázat alapján - két nem, öt korcsoport és hat termék kapcsolatáról látható információ. Az ábra korrespondencia analízissel készült. Látható, hogy „A" és „B" termékeket a fiatalabbak és a férfiak választották, míg a „G" és „C" terméket az idősebb korosztály preferálta.

Ha szeretne többet megtudni az SPSS Categories modulról

A részletes modulismertető letöltéséhez kattintson ide, vagy vegye fel a kapcsolatot az SPSS magyarországi képviseletével a 1/457-0561-es telefonszámon vagy az info@spss.hu email címen.