Kezdőoldal Termékek és megoldások Statisztikai termékcsalád SPSS Categories
SPSS Categories
SPSS Categories

Elemezzen összefüggéseket kategorikus adatokban

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 21 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normál táblázat"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:#0400; mso-fareast-language:#0400; mso-bidi-language:#0400;}

Az SPSS Categories betekintést biztosít a komplex több-dimenziós vagy kategorikus adatokba.

Az adatbázist látványosan megjelenítheti és megvizsgálhatja, hogy nagy számosságú, kategóriájú vagy sorrendű táblázatokban miként függnek össze az egyes sorok és oszlopok. Az SPSS Categories modul segítségével:

  • Nominális és ordinális adatokat vizsgálat hagyományos regresszióval, főkomponens- és kanonikus korrelációelemzéssel.
  • Regressziót alkalmazhat nominális és ordinális eredményváltozókra.

Kvalitatív változók kvantitatívvá alakítása

Az SPSS Categories bővebb elemzési lehetőségek kínál kategorikus adatokon.

  • Használja az SPSS Catergories Optimal scaling eljárását a mérési egységek számszerűsítésére és a zéró pontok meghatározására kategorikus változók esetén.
  • Korrespondencia analízis és többváltozós korrespondencia analízis esetén számszerűsítheti, illetve értékelheti két vagy több nominális változó hasonlóságát.
  • Legfontosabb komponensek szerint összefoglalhatja adatait a főkomponens módszerrel.
  • Nem-lineáris kanonikus korrelációelemzéssel csoportosíthatja és elemezheti a különböző mérési szintű változókat.

Alapvető kapcsolatok grafikus megjelenítése

Az SPSS Categories dimenzió csökkentő technikáival látványosan megállapíthatók az adatkapcsolatok perceptuális térképek és biplot grafikonok alkalmazásával.

  • A perceptuális térképek grafikusan megjelenítik a hasonló változókat és kategóriákat több mint két kategorikus változó esetén.
  • A Biplot szemlélteti a kapcsolatokat esetek, változók és kategóriák között. Például használatával meghatározhatók a kapcsolatok az egyes termékek, fogyasztók és demográfiai sajátosságok között.

Az új preference scaling funkcióval tovább vizualizálhatóak a kapcsolatok az egyes elemek között. Az algoritmus, amelyen ez a folyamat alapul az ordinális adatok nem-metrikus elemzésével ad látványos eredményt.

abra3.gif

A fenti ábrán egy 2x5x6-os táblázat alapján - két nem, öt korcsoport és hat termék kapcsolatáról látható információ. Az ábra korrespondencia analízissel készült. Látható, hogy „A" és „B" termékeket a fiatalabbak és a férfiak választották, míg a „G" és „C" terméket az idősebb korosztály preferálta.

Ha szeretne többet megtudni az SPSS Categories modulról

A részletes modulismertető letöltéséhez kattintson ide, vagy vegye fel a kapcsolatot az SPSS magyarországi képviseletével a 1/457-0561-es telefonszámon vagy az info@spss.hu email címen.

Havi rendszerességgel megrendezésre kerülő ingyenes szemináriumainkon megismerkedhet az SPSS Statistics programcsomag használatával, valamint szakértőnk segít Önnek meghatározni, hogy mely modulokra lehet szüksége munkája során. A részvételhez csupán egy regisztrációra van szükség.