|
Minden egyes pillanatban egy vállalaton belül
több száz, sőt akár több ezer kritikus döntést hoznak. Ezek a döntések
befolyásolják a vállalat bevétel-generáló képességét, a költségek nagyságát, és
a kockázatot mértékét. Az SPSS Prediktív megoldásai (Deploymnet Family) abban segítenek, hogy
ezeket a döntéseket a leggördülékenyebben és leghatékonyabban hozhassa
meg.
A vállalatok világszerte minden iparágban információkat
állítanak elő adataikból, hogy jelenlegi működésüket összhangba hozzák jövőbeli
céljaikkal. A Prediktív elemzési megoldásokat a mindennapi működésbe beépítve a
szervezetek kontrolálhatják a döntéseket, ezáltal üzleti céljaikat sikeresen
teljesíthetik. Ezt úgy érik el, hogy múltbeli információkat felhasználva
elemzik a jelenlegi helyzetet, majd előrejelzik a jövőt. A múltbeli adatokat
használják fel, hogy döntési folyamataikat optimalizálják, irányítsák és
automatizálják. Ennek eredményeként
növelhetik kereszteladásaikat, csökkenthetik a marketing költséget, kiszűrhetik
a csalásgyanús eseteket, vagy növelhetik a kampányokra adott válaszadási
arányt.
Deployment Family
SPSS Collaboration Services (SPSS Predictive Enterprise Services)
Ahogy a prediktív elemzések kulcsfontosságú üzleti
folyamatokká válnak egy vállalat életében, a szervezetnek szüksége lesz egy
olyan alkalmazásra, amely ezeket a prediktív modelleket - mint minden más tudás
eszközt - beépíti a mindennapi operatív folyamatok rendszerébe. Az SPSS Collaboration Services (SPSS
Predictive Enterprise Services) automatizálja és menedzseli a szerteágazó
analitikus folyamatokat, majd ezek eredményét egyszerűen alkalmazhatóvá teszi.
Ezen képességeivel az SPSS Collaboration Services (SPSS Predictive Enterprise Services) az olyan nagy
adatmennyiséggel rendelkező vállalatok elengedhetetlen eszköze, akiknek fontos,
hogy az üzleti eredményeik javítását szolgáló döntéseket jelentős részben az adataik
elemzése alapján hozzák, és hogy ez a támogatás a lehető leghatékonyabban és a
legkisebb erőforrások befektetése mellett történjen. Az SPSS Collaboration Service (SPSS Predictive
Enterprise Services) segítségével kialakítható a vállalat analitikus működése,
az analitikus folyamatok szervezett operatív felhasználhatósága, Az ad hoc és
manuális elemzések hatékonyan kiterjeszthetők.
PredictiveMarketing
Az SPSS PredictiveMarketing a vállalatnál működő operatív
call centert támogató eszköz, amelyben a Clementineban előállított modellek
közvetlenül beágyazhatók és felhasználhatók. Függetlenül az operatív call
center típusától elérhetőek az adatbányászattal támogatott kampányoptimalizálás
előnyei.
Az SPSS PredictiveMarketing eszköze ideális kampány
optimalizáló megoldás marketing kampányok lebonyolítására, mivel a hagyományos
tömeges célcsoportkiválasztással szemben segítségével ügyfelenként egyénileg
meghatározható, hogy kit mely ajánlattal, mikor és milyen csatornákon keresztül
célszerű megkeresni. Ezáltal a válaszadási arány és a bevétel jelentősen
növelhető, miközben a marketing költségek jelentősen csökkennek. Azaz az SPSS
PredictiveMarketing segítségével egy cég direkt marketing költségei 25-40
százalékkal csökkenthetők, miközben a válaszadási arány megduplázódik, mely
által a kampány árbevétele 25-50 százalékkal is növekedhet.
Prediktív Call Center
Az Deploymnet Family termékcsalád tagja, az SPSS
Predictive Call Center egy aktív, valós időben reagáló ajánlati rendszer. Az
SPSS PredictiveCallCenter integrálható bármely, a cégeknél már működő Call
Center front-end alkalmazáshoz. A Predictive CallCenter az előzetesen betáplált
célcsoport- azonosító modellek alapján valós idejű javaslatokkal látja el a
munkatársakat. Az egyes ajánlatokat személyre szabottan állítja sorba, pontosan
meghatározva az azokra adott pozitív válasz valószínűségét. A termék további
fontos tulajdonsága, hogy multikampány környezetben az ajánlatokat oly módon
optimalizálja, hogy figyelembe veszi többek között az adott ügyfélnek adott
időszakban maximálisan adható ajánlatok számát, valamint a promóciós költségek
és a megtérülés figyelembevételével a cég számára a legjövedelmezőbb megoldást.
Fenntartja továbbá a lehetőségét annak, hogy az értékesítési munkatárs a
személyes beszélgetés függvényében maga döntsön a felkínált ajánlatokról.
PredictiveClaims
A vagyon és
balesetbiztosítással foglalkozó vállalatoknál az ügyfél-elégedettség
szempontjából a legfontosabb a gyors kárrendezés. AZ SPSS PredictiveClaims
megoldása segítségével csökkenthető a
követeléskezelés ideje, így a kárrendezési költségek is
csökkenthetők Emellett a
PredictiveClaims hatékonyabbá teszi a
biztosítási csalások felderítést, így az ügynöki hálózat és a speciális
ellenőrzési csoport munkájának hatékonysága is nő.
Predictive Text Analytics
A
szövegbányászat eredményesen használható a szöveges strukturálatlan adatok
táblázatos vagy strukturált adatokká alakításában. A szövegbányászattal a
rejtett sémák, kapcsolatok és trendek megállapíthatók a szövegekből. Így a
cikkek, riportok, kutatások, call center jegyzetek, e-mailek, RSS adatok más
szöveges adatok tartalma is hasznos információvá alakítható. A Predictive Text
Analytics segítségével a strukturált és strukturálatlan adatok egyazon
modellben információvá alakíthatók. Így még megbízhatók következtetéseket
vonhat le és hatékonyabb cselekvési terveket fogalmazhat meg.
Predictive Web Analytics
A hagyományos webelemző alkalmazások sok esetben nem
alkalmasak arra, hogy az a döntéshozók hatékonyan menedzseljék az online
felületüket. Predictive Web Analytics az
online áttekintést biztosít a vállalati architektúrán keresztül. Az SPSS megoldásával többek között támogathatja
a látogatók automatikus szegmentációját
vagy a keresőmarketinget, így egy
rövid bevezetési folyamat után azonnal javíthatja az online
ügyfélkapcsolatokat.
Enterprise Feedback Management
Az
Enterprise feedback management (EFM) egy központi rendszer a ügyfélvélemények
gyűjtésére, menedzselésére. Segítségével a meglévő és potenciális ügyfelekkel
folyatott kapcsolat javítható a célzott visszajelzés-gyűjtő programmal. Az így
gyűjtött eredmények felhasználhatók az üzletmenet fejlesztéséhez.
|