A Predictive Call Center rendszerrel a meglévő, bejövő hívásokat kezelő ügyfélszolgálati callcenterét teheti pénztermelő profitcenterré. Az érdeklődő ügyfeleknek az operátor testreszabott ajánlatokat adhat, illetve egyes hiányzó adatokat pontosíthat. A pontosabb adatok tükrében a rendszer valós időben képes új ajánlat számításra, így az operátor  az interakció során azon­nal új, optimális ajánlatot tud tenni az ügyfélnek. Ezzel -konkrét tapasztalatok szerint is- jelentősen megnövekszik az ajánlat elfogadásának esélye. Amennyiben az ajánlat érdekli az ügyfélt, a lead például klasszikus ügynöki rendszerbe kerül, és a konkrét értékesítés már sze­mélyes csatornán zajlik. Az ügylet jellege, és az ügyfél  pontos ismeretében, a rendszer képes a megfelelő képességű ügynök meghatározására is. Az ügynökök motiváltsága is javul, mert magas minőségű leadeket kap, ezáltal az értékesítés hatékonysága tovább javul.

A Predictive CallCenter megoldás központi eleme az Interaction Builder. Ebben hozzuk létre az ajánlatokat kiértékelő sémát, ebbe töltjük be a Clementine-ban elkészített termékaffinitási, és profitabilitási modelleket, amelyek minden egyes ügyfelünkre meghatározzák az ajánlat elfogadásának valószínűségét, és a várható bevételt.

Az Interaction Builder egy felhasználóbarát eszköz, amely a kampánymenedzser számára készült. Anélkül használhatja fel az elemzők által a  Clementine-ban elkészített modelleket, hogy azokat minden apró részletükben ismerné. Az eszközben részletesen beállítható az egyes ajánlatok minden részlete, a potenciális célcsoport, a kampányok ütemezése, esetleges megszorítások, kényszerfeltételek, szelekciók.

Integráció

Az ajánlatok valós időben történő kalkulációja a háttérben történik, az operátornak semmiféle plusz információval nem kell rendelkeznie a mechanizmusról, elegendő a rendszer által javasolt kérdéseket feltennie, a válaszokat rögzítenie, majd a megjelenő ajánlatot ismertetnie, és a reakciót rögzíteni.

A Predictive CallCenterben az SPSS teljes analitikus eszköztára kiaknázható, így például a szabadszavasan rögzített tartalmakat az SPSS világszinten is vezető szemantikus alapú szövegfeldolgozó technológiája a Textmining for Clementine segítségével lehet feldolgozni, és eredményeivel az ajánlati modelleket tovább javítani. A Textmining for Clementine-nak ráadásul -az általános célú szövegbányászati eszközök közül elsőként- magyar nyelv feldolgozó algoritmusa is van, amely nyelvünk meglehetősen specifikus tulajdonságai miatt fontos. A textmining megoldás részei a magyar nyelvű általános szótár, CRM, és ügyfélszolgálati szótár.

Az SPSS Interaction Builder alkalmazásának előnyei:

• A meglévő callcenter kapacitásaInak további kihasználása
• Nagy valószínűségű leadek generálása az ügynökök számára, ezzel az ügynöki munka hatékonyságának a javulása, az ügynökök motiváltsága
• Egyedülálló módon valós idejű optimális ajánlat számítás
• A Clementine-ból érkező analitikus tudás hatékony és egyedülállóan rugalmas ötvözése a felhasználók szakértői tudásával.
• A  callcenter interakció során javuló és frissülő ügyféladatok
• Egyszerű és világos felhasználói felület
• Integrációs lehetőség gyakorlatilag bármely callcenter rendszerhez.

Ha szeretne többet megtudni a PredictiveCallCenter-ről

A részletes termékismertető letölthető itt, vagy vegye fel a kapcsolatot az SPSS magyarországi képviseletével a 1/457-0561-es telefonszámon vagy az info@spss.hu email címen.