A szövegbányászat lehetővé teszi a vállalatok számára a szövegekből történő strukturálatlan adatok feltárását, úgy ahogy azt az adatbányászat teszi strukturált adatok esetén. Segítségével rejtett mintázatok, kapcsolatok és trendek fedezhetők fel a szövegben.

A vállalkozásoknál fellelhető információk 85%-a nyers szöveges állományok formájában áll rendelkezésre. Az ilyen óriási méretű információ- és adathalmazok kezelése csupán emberi erőforrás felhasználásával lehetetlen vagy legalábbis lassú és költséges lenne. A mai telített és egyre élesebb versenyhelyzetet produkáló piacon elengedhetetlen az információ, így a szöveges állományokból történő ismeret minél hatékonyabb kinyerése. A szövegbányászati eszközök alkalmazása jelentős üzleti előnyhöz juttathatja a vállalkozásokat, hiszen döntéseiket nem csak hagyományos numerikus alapú adatokra alapozva hozzák meg.

Az internet használat gyors elterjedésével hatalmas növekedés következett be a vállalatok által készített és megosztott dokumentumok számában. Általa olyan fontos információk kerülhetnek a vállalkozások birtokába, mint konkurenciáról szóló információk, fogyasztói viselkedés és elégedettség megfigyelése és mérése, célzott hír és online tartalomfigyelés és elemzés.

Rejtett összefüggések feltárása szövegbányászattal

Az SPSS Text Analytics haladó nyelvészeti és NLP (Natural Language Processing) technológiát alkalmaz a különböző szöveges állományok gyors feldolgozására, valamint az ezekből történő összefüggések kigyűjtésére. Segítségével strukturálatlan adatok széles köre válik elérhetővé és feldolgozhatóvá, például:

• Microsoft® Office fájlok
• Call center feljegyzések
• Felmérésekben adott szöveges válaszok
• Vevői e-mailek
• RSS feed, online tartalmak

Az összefüggések kinyerése után adatbányászati technikák alkalmazhatók. A kinyert információk strukturált adatokkal kombinálhatók, és prediktív modellekben alkalmazhatók. Ezáltal jelentősen javítható a prediktív adatmodellek pontossága és eredménye.

Az SPSS Text Analyitcs úgynevezett text link analysis-t (TLA) alkalmaz az olyan összefüggések feltárására, mint vélemények, attitűd és preferenciák. Ezen adatok kinyerésével teljesebb kép kapható például a vevőkről, és pontosabb modellek építése válik lehetővé. Segít megérteni a vevőinek, alkalmazottainak, üzleti partnereinek véleményét, attitűdjét és preferenciáját.

A megoldás olyan grafikus felülettel rendelkezik, mely elemzők és üzleti felhasználók által is könnyen kezelhető, nyelvész segítsége nélkül is. A szöveges adatok közvetlenül hozzáférhetők, a döntéshozók és más alkalmazások által felhasználhatók.

A szoftver beépített szótárakat tartalmaz a szövegek kivonatolására. A Resource Editor segítségével ezek a téma specifikus szótárak testre szabhatók. Ezek az egyszerűen kezelhető források a kivonatolt szöveg kezelésére szolgálnak, és lehetővé teszik a fontos összefüggések és kapcsolatok gyors feltárását.

Az SPSS Text Analytics képes több működő adatbázissal és alkalmazással is együttműködni, ideértve az SPSS PredictiveMarketing, PredictiveCallCenter és PredictiveClaims termékeit.

A szövegbányászat az üzleti élet számos területén használható. Néhány példa erre:

• Churn előrejelzés: A vásárlók panaszainak, visszajelzéseinek (call center és ügyfélszolgálati feljegyzések) elemzésével megtudhatjuk, miért akarnak váltani, és megelőző lépéseket tehetünk.
• Kampányhatás vizsgálat: Megvizsgálhatjuk egy-egy kampány hatását azáltal, hogy figyeljük, hogy alakult a vásárlók véleménye. Növelhetjük a kampányok hatékonyságát, azáltal, hogy jobb termék- és szolgáltatásajánlásokat készítünk.
• Trendmonitor: Nyomon követhetjük a piaci trendek változását, fejleszthetjük meglévő termékeinket és szolgáltatásainkat.
• Biztonság: Gyanús viselkedéseket fedezhetünk fel online tartalmak (fórumok, blogok, weboldalak) elemzésével.
• Gyógyszerkutatás, orvostudományok: Lehetővé válik a vizsgálati dokumentumok, zárójelentések és receptfelírási szokások elemzése.

Szövegbányászat magyarul

A programot, mely CEMI node-ként integrálódik a Modelerbe, kifejezetten magyar nyelvű szövegek feldolgozására fejlesztettük. Az egyedi előfordulásokon túl kifejezések kivonatolására is képes, így már lehetővé vált a magyar nyelvű téma specifikus szótárak létrehozása.

Ha szeretne többet megtudni az SPSS Text Analytics-ről

A részletes termékismertető letölthető itt, vagy vegye fel a kapcsolatot az SPSS magyarországi képviseletével a 1/457-0561-es telefonszámon vagy az info@spss.hu email címen.