Ahhoz, hogy a modellek pontos és megbízható eredményeket adjanak, rendkívül fontos azok stabilitása. Akár elméleti vagy tudományos kutatást, akár döntéselőkészítő elemzéseket végez, a bootstrap mindenképpen hasznos eszköz modelljei stabilitásának tesztelésére.

• Az eredeti mintából való ismételt visszatevéses mintavétel révén a bootstrap módszerrel gyorsan es egyszerűen becsülhető a mintából számolt bármely statisztika eloszlása
• Egy populációs paraméter standard hibái és konfidencia-intervallumai becsülhetőek
• Az átlag, medián, arány, esélyhányados, korrelációs koefficiens, regressziós koefficiens és még számos egyéb statisztika becsülhető ezzel a módszerrel
• Többezer alternatív verziót készíthet adatkészletéhez a minél pontosabb elemzés érdekében

Az SPSS Bootstrapping segít csökkenteni a kiugró értékek és anomáliák okozta hatásokat, melyek rontanák az elemzések pontosságát, alkalmazhatóságát.

Az SPSS Bootstrapping egy hatékony eszköz, mely biztosítja modelljeinek stabilitását, megbízhatóságát.

Kiegészítőként telepíthető a többi modulhoz.

Funkciói

Gyors és könnyű ismételt mintavételezés. Egy pillanat alatt megbecsüli a mintából számolt bármely statisztika eloszlását.

A kiugró értékek és anomáliák okozta hatás csökkentése. Biztosítja a modellek stabilitását és megbízhatóságát.

Rengeteg analitikai eljárás bootstrappelése Alkalmazása kiterjed az SPSS Statistics termékcsaládban található leíró statisztikák és modellező eljásárok széles körére.

Ha szeretne többet megtudni az SPSS Bootstrapping modulról

Havi rendszerességgel megrendezésre kerülő ingyenes szemináriumainkon megismerkedhet az SPSS Statistics programcsomag használatával, valamint szakértőnk segít Önnek meghatározni, hogy mely modulokra lehet szüksége munkája során. A részvételhez csupán egy regisztrációra van szükség.