Kezdőoldal Termékek és megoldások Statisztikai termékcsalád
Az SPSS Statistics termékcsalád
Az SPSS Statistics termékcsalád

Elemezze adatait egy átfogó statisztikai szoftverrel!

Mi az, amit a táblázatkezelők és az adatbáziskezelők nem tudnak nyújtani? Az IBM SPSS Statistics lehetőségek széles körét kínálja a teljes elemzési folyamat során. A hatékony statisztikai eszköztár használatával gyorsan és egyszerűen kinyerheti a döntéshozáshoz szükséges információkat, értelmezheti és megjelenítheti az eredményeket a táblázatos vagy grafikus formában, majd könnyen megoszthatja azokat másokkal a számos riport funkció révén, beleértve a biztonságos webes megjelenítést is.
Szakemberek világszerte már több mint 35 éve használják az SPSS Statistics-et adatelemzési feladatokhoz, piac- és közvélemény kutatások eredményének feldolgozására, valamint a legkülönbözőbb tudományos kutatásokra, hiszen az SPSS Statistics egyszerűen a legjobb szoftver az üzleti és tudományos problémák statisztikai alapú megoldására.

Az SPSS Statistics a következő területeken jelent hathatós segítséget:

  • Kérdőíves felmérések, piackutatások feldolgozása és direkt marketing
  • Akadémiai, egyetemi, oktatási szektor
  • Adminisztratív kutatások, HR tevékenység támogatás, emberi erőforrás-gazdálkodás
  • Orvosi, klinikai, gazdasági és társadalomkutatások
  • Tervezés és előrejelzés
  • Minőségfejlesztés
  • Riportolás és ad hoc döntéshozatal
  • Vállalati szintű elemzési alkalmazások fejlesztése

Az SPSS Statistics néhány szóban

Az SPSS Statistics felépítése

Az SPSS Statistics egy moduláris, szorosan integrált teljes körű termékcsomag az elemzési folyamathoz - tervezés, adatgyűjtés, adatkezelés, adatelőkészítés, elemzés, jelentéskészítés és kiértékelés. A modulok külön-külön, az alapszoftver (SPSS Statistics Base) nélkül is telepíthetők, használhatók. Az intelligens kezelőfelület egyszerűen kezelhető - még a legösszetettebb elemzés esetén is hozzásegít az összes szükséges adatkezelési, statisztikai, és riportkészítési lehetőség kihasználásához.

Az SPSS Statistics termékcsalád elemei, moduljai

Az SPSS Statistics termékcsalád tagjai egymással együttműködve nyújtanak mindent, ami az Ön számára szükséges lehet az elemzési munka során, a tervezéstől az adatkezelésen és az elemzésen át az eredmények publikálásáig.

SPSS Statistics Base

Oldja meg kutatási vagy üzleti problémáit ezzel a vezető statisztikai szoftverrel, mely már Microsoft Windows, Macintosh és Linux platformon is elérhető.

SPSS Regression

A modul segítségével sokkal pontosabb prediktív modellek készíthetők amelyek meghaladják a hagyományos lineáris regressziós közelítéseket.

SPSS Advanced Statistics

A hagyományos elemzést meghaladva a modullal komplex összefüggések vizsgálhatók hatékony többváltozós technikák használatával.

SPSS Decision Trees

Készítsen olyan szemléletes klasszifikációt, döntési fákat az egyedi alcsoportok meghatározására, és az adataiban rejlő összefüggések felderítésére, amelyet más hagyományos eljárással nem kaphat!

SPSS Custom Tables

Hatékonyan összesítse, és publikálja még a legösszetettebb eredményeket is egy prezentációra kész táblázatos formában a felhasználóbarát felhasználói felület segítségével!

SPSS Exact Tests

Sokkal pontosabb munka kis mintákon, és ritka előfordulások vizsgálata nagy adatbázisokban.

SPSS Categories

Ismeretlen kapcsolatok felderítése kategorikus adatok között hatékony skálázási és dimenziószám csökkentési technikák támogatásával.

SPSS Forcasting

Javítsa előrejelzéseit a historikus adatok elemzésével, modellezéssel, és hatékony idősor elemzési technikák használatával!

SPSS Conjoint

Mélyítse el a fogyasztói preferenciákkal kapcsolatos ismereteit hogy minél hatásosabb termékfejlesztés érdekében!

SPSS Missing Values

Oldja meg hiányzó adat problémáit a helyzet gyors diagnosztizálásával, és annak megfelelő adatkezeléssel a megalapozottabb eredmények érdekében!

SPSS Data Preparation

Könnyű, automatizált adatérvényesítés az élőmunka igényes kézi ellenőrzés helyett a pontosabb eredmények eléréséhez.

SPSS Complex Samples

Tervezzen, elemezzen, és értelmezzen nem-véletlen felméréseket, és tanulmányozza hatékonyabban és pontosabban az alapsokaságot!

SPSS Direct Marketing

Olyan eszközöket tartalmaz, amelyek a vevők, ügyfeladatok szofisztikált elemzéséhez szükségesek, például RFM analízis, szegmentáció, profilalkotás.

SPSS Statistics Developer

Programozási felület a PASW Statistics környezetben R, Python és Visual Basic nyelvekhez.

SPSS Bootstrapping

Segít csökkenteni a kiugró értékek és anomáliák okozta hatásokat, melyek rontanák az elemzések pontosságát, alkalmazhatóságát.

További termékek

Egészítse ki az SPSS képességeit egy komplexebb rendszerré néhány termék használatával az alábbiak közül. Ezek a termékek az  SPSS-szel tökéletesen együttműködve nyújtanak további, akár egészen speciális funkciókat is.

Amos

Könnyen kivitelezhető strukturális egyenlet modellezés (SEM) a szokványos többváltozós módszerek kiegészítéseként. Építsen fel olyan attitűd, és viselkedési modelleket, amelyek sokkal valószerűbben szemléltetik a komplex összefüggéseket, és amelyekben bármilyen numerikus változó - legyen az megfigyelt vagy rejtett - felhasználható egy másik változó előrejelzésére.

SamplePower

Takarítson meg időt, pénzt, és erőforrást a felméréshez szükséges mintaméret pontos meghatározásával!

SPSS Viz Designer (Viz Designer)

Az SPSS Viz Designer alkalmazása intelligensen kiválasztja a leghatékonyabb kommunikációt szolgáló tökéletes ábrákat és grafikai megoldásokat. Amikor egy egyszerű oszlop-, vagy kördiagram nem szemlélteti tisztán és áttekinthetően az adatok elemzésének eredményeit, az SPSS Viz Designer egy jóval dinamikusabb szemléltető ábrát hoz létre a tisztább és világosabb értelmezés, és az összefüggések feltárása érdekében. Az SPSS Viz Designer egy sor olyan új és egyedülálló grafikontípust tartalmaz, amelyek segítségével a felhasználók testre szabható sablonokat használva jeleníthetik meg az eredményeket, és az adatok közötti összefüggések és jellemző trendek tökéletesebb illusztrálására alkalmas animációkat és magyarázó ábrákat készíthetnek.