Balogh Imre - Horváth Ádám szerk.

A könyv a BME Ergonómia és Pszichológia Tanszékén működő műhely tagjainak a tanulmányaiból áll. A tanulmányokat két csoportba sorolhatjuk: a kötet egyaránt tartalmaz az oktatási adatbányászat, valamint az üzleti alkalmazások témakörébe tartozó dolgozatokat.

Oktatási adatbányászat:

1. Dr. Balogh Imre: Adatbányászat alkalmazása az oktatásmenedzsmentben
   1. Klasszikus adatbányászati feladatok megoldása Modeler 14 segítségével
   2. Célja az oktatásmenedzsment támogatása a felhasználói viselkedés elemzésével
   3. MOODLE és NEPTUN adatbázisok alkalmazása

2. Dr. Tóth Péter: Virtuális kurzusbeli tanulási tevékenység vizsgálata web bányászati módszerekkel
   1. A virtuális tanulási környezet (VLE) és az üzleti intelligencia (BI) közötti párhuzam bemutatása
   2. MOODLE és CLEMENTINE-MODELER módszertani megalapozás
   3. Gyári streamek testre szabása

3. Dr. Nyéki Lajos: A COEDU távoktatási keretrendszer használatának elemzése
   1. Adatbányászati és pedagógiai - módszertani megalapozás
   2. COEDU rendszer bemutatása
   3. Programozási környezet használata

4. Jókai Erika - Horváth Cz. János - Nagy Gábor: Tanulási szokások vizsgálata web bányászati technikákkal
   1. SCORM kompatibilis e-learninges tananyag pedagógiai elemzése
   2. CLEMENTINE - MODELER bevezetés
   3. Programozási feladatok

5. Bóta László: Esettanulmány az Eszterházy Károly Főiskola korábbi honlapjának web bányászatáról
   1. Klasszikus web bányászati problémák felvetése és megoldása
   2. CLEMENTINE - MODELER ismertetés
   3. Felhasználói viselkedés elemzése

Üzleti alkalmazások

6. Horváth Ádám - Laufer László: Ügyfélkapcsolat-menedzsment rendszer használhatóságának vizsgálata webes adatbányászati eszközökkel
   1. Klasszikus üzleti usability test feladat megoldásának bemutatása
   2. CLEMENTINE - MODELER eszközkészlet bemutatása
   3. Önálló streamek fejlesztése a felhasználói viselkedés elemzésére

7. Gáspár-Papanek Csaba: Vásárlás előrejelzése e-kereskedelmi weboldalakon
   1. Konkrét üzleti szituáció vizsgálata
   2. Klasszikus webes adatbányászati probléma megoldása
   3. A továbblépés lehetősége tágabb eszközrendszer segítségével

8. Nagy István: Webes tartalmak olvasottságának becslése
   1. Üzleti probléma felvetése és indoklása
   2. A felvetett üzleti probléma megoldása és annak elméleti hátterének ismertetése
   3. Adatbányászati technikák bemutatása