Szerzők: Ketskeméty László - Izsó Lajos - Könyves Tóth Előd Artéria Studió, 2011 Oldalak: 579 (A4) ISBN: 978-963-08-1100-2 Elérhető: www.ketskemety.hu Ára: 6950 Ft

Egy vaskos kötetet (579 oldal) tart majd a kezében az Olvasó. Ha megismerkedik majd a könyv tartalmával is, akkor viszont el fog csodálkozni, hogy fért el ennyi információ ilyen kis helyen! Benne van ugyanis a piacon elérhető legfrissebb programverzió, az IBM SPSS Statistics 19 legfontosabb moduljainak részletes leírása, a módszerek mögött meghúzódó elméleti háttér vázlatos matematikai ismertetése, valamint több száz számítógépes alkalmazási példa és gyakorlat. Tulajdonképpen három önálló tankönyvet tartalmaz a kötet, tréfásan azt mondhatnák, hogy "három az egyben" kiadvány. (A programrendszer angol nyelvű leírása egyébként több mint 7000 oldal!)
A könyv a szerzők korábbi publikációihoz képest radikálisan megújult és kibővült. Többek között olyan vadonatúj fejezetek, kiegészítések kerültek a szövegbe, mint a táblázatkezelés, a szintaxis üzemmód leírása, a direkt marketing módszerek, az általánosított lineáris modellek, a legközelebbi társ módszer, a Q-módszertan és mások. A mesterséges neurális hálózatok témaköre, miután beépült a rogramrendszerbe, alaposan kibővült, gazdagodott. A számítógépes gyakorlatokat egyrészt "átkottáztuk" a legújabb SPSS Statistics verzióhoz, másrészt az új témakörökhöz sok vadonatúj gyakorlatot és feladatot is megszerkesztettünk.
A számítógépes gyakorlatokat a szorgalmas Olvasó önállóan elvégezve olyan trükkök birtokába juthat, amelyek segíthetik őt majd a későbbi munkáinál. A könyvben az olvasók visszajelzései alapján a korábbi kiadványok szövegében található pontatlanságokat, sajtóhibákat és értelemzavaró részeket is természetesen korrigáltuk.
Az alábbi képen látható szerzők - természetesen maguk is több évtizedes SPSS felhasználók - remélik, hogy hasznos segédanyagot állítottak össze a potenciális alkalmazók számára, de bíznak abban is, hogy a rutinos kutatók, felhasználók is találnak majd valami újat és fontosat a maguk számára e könyvben.

Szerzők: Jánosa András ComputerBooks, 2011 Oldalak: 376 ISBN: 978 963 618 368 4 Elérhető: www.computerbooks.hu Ára: 4700 Ft

Akár az adattömeg mérete, akár az adatokkal ábrázolt jelenségek bonyolultsága, összetettsége, áttekinthetetlensége okán nagyon sok érték marad rejtve. Ezekben az adatokban pedig ott vannak elrejtve a válaszok a gazdaság működésének kulcs kérdéseire. Olyanokra, mint: kik a vevőink, kik alkotják a vevőinknek azt a hányadát, akiktől a bevétel túlnyomó többsége származik, mi a vevőérték, stb. Ezeknek a kérdéseknek a megválaszolása nagyon értékes a gazdálkodó szervezetek számára. A kérdések megválaszolásának a forrása ott lapul a gyűjtött, tárolt adatokban. Azonban - először is - kell tudni feltenni azt a kérdést, ami fontos. Ahhoz pedig, hogy valóban válaszolni is tudjunk a feltett kérdésekre, az adatoktól el kell jutni a hasznosítható, a kérdést megfogalmazó területre (természet- és társadalom világa, gazdaság, üzleti élet) „visszaforgatható" tudásig. Ebben a feltáró folyamatban az üzleti intelligencia megragadható úgy, mint eszközök, módszerek, technikák összessége, melyek biztosítják, hogy a megkutatott, vagy a vállalati információs vagyonból az üzleti életben, vagy a társadalmi folyamatok alakításában közvetlenül hasznosítható tudásig eljussunk.

Az információ tudássá alakításának folyamatában az adatelemzésnek az egymással kapcsolatban álló információk összegyűjtésében, értelmes szerkezetbe rendezésében, szemléletes megmutatásában, elemzésében, következtetések levonásában, s bizonyos előre látások, kivetítések megfogalmazásában van szerepe. Az a felismerés, amit az adatelemzés során szerzünk, kiinduló pont kell legyen olyan üzleti tervek készítéséhez, melyek üzleti probléma megoldására irányulnak, végülis hozzá tudnak járulni az üzleti kockázat csökkentéséhez, az értékesítés növeléséhez, a vevői kör jobb eléréséhez, a költségek csökkentéséhez.

Ezért e könyvben egyfelől megoldást kívánok adni bizonyos adott problémák megválaszolását segítő elemzési megoldásokra, de segíteni akarok a megoldások elemzésében, interpretálásában is. Remélem, hogy mindkét területen olyan hozzájárulást tudok adni, amit először ebben a műben találnak meg. Megtalálhatók olyan kérdések magyarázatai, melyekre korábban kevesen tértek ki, s megtalálhatók a mintául szolgáló, megoldás tekintetében útmutató, értelmező elemzések. A megoldások konkrét példákon keresztül kerülnek bemutatásra, s ábrákkal, magyarázatokkal lépésről-lépésre levezetésre, azzal a céllal hogy az olvasó számára követhetők, ellenőrizhetők legyenek.

A könyv elsősorban tankönyvnek íródott. Remélhetőleg azonban haszonnal forgathatják a gazdálkodó szervezetek elemző munkatársai is, akik munkájukban az adatelemzés módszereinek gyakorlati alkalmazása során feladataik megoldásához módszertani és számítógépes támogatást keresnek.

Szerzők: Balogh I., Horváth Á. (szerk.) DSGI 2010 Oldalak: 226 ISBN: 978-963-88946-0-1 Elérhető: Megrendelhető a DSGI Ergonómiai Mérnöki Irodán: Dr. Szabó Gyula: dsgi@dsgi.hu (Skype: drszabogyula) Amíg a készlet tart. Ára: 2000 Ft

Balogh Imre - Horváth Ádám szerk.

A könyv a BME Ergonómia és Pszichológia Tanszékén működő műhely tagjainak a tanulmányaiból áll. A tanulmányokat két csoportba sorolhatjuk: a kötet egyaránt tartalmaz az oktatási adatbányászat, valamint az üzleti alkalmazások témakörébe tartozó dolgozatokat.

Oktatási adatbányászat:

1. Dr. Balogh Imre: Adatbányászat alkalmazása az oktatásmenedzsmentben
   1. Klasszikus adatbányászati feladatok megoldása Modeler 14 segítségével
   2. Célja az oktatásmenedzsment támogatása a felhasználói viselkedés elemzésével
   3. MOODLE és NEPTUN adatbázisok alkalmazása

2. Dr. Tóth Péter: Virtuális kurzusbeli tanulási tevékenység vizsgálata web bányászati módszerekkel
   1. A virtuális tanulási környezet (VLE) és az üzleti intelligencia (BI) közötti párhuzam bemutatása
   2. MOODLE és CLEMENTINE-MODELER módszertani megalapozás
   3. Gyári streamek testre szabása

3. Dr. Nyéki Lajos: A COEDU távoktatási keretrendszer használatának elemzése
   1. Adatbányászati és pedagógiai - módszertani megalapozás
   2. COEDU rendszer bemutatása
   3. Programozási környezet használata

4. Jókai Erika - Horváth Cz. János - Nagy Gábor: Tanulási szokások vizsgálata web bányászati technikákkal
   1. SCORM kompatibilis e-learninges tananyag pedagógiai elemzése
   2. CLEMENTINE - MODELER bevezetés
   3. Programozási feladatok

5. Bóta László: Esettanulmány az Eszterházy Károly Főiskola korábbi honlapjának web bányászatáról
   1. Klasszikus web bányászati problémák felvetése és megoldása
   2. CLEMENTINE - MODELER ismertetés
   3. Felhasználói viselkedés elemzése

Üzleti alkalmazások

6. Horváth Ádám - Laufer László: Ügyfélkapcsolat-menedzsment rendszer használhatóságának vizsgálata webes adatbányászati eszközökkel
   1. Klasszikus üzleti usability test feladat megoldásának bemutatása
   2. CLEMENTINE - MODELER eszközkészlet bemutatása
   3. Önálló streamek fejlesztése a felhasználói viselkedés elemzésére

7. Gáspár-Papanek Csaba: Vásárlás előrejelzése e-kereskedelmi weboldalakon
   1. Konkrét üzleti szituáció vizsgálata
   2. Klasszikus webes adatbányászati probléma megoldása
   3. A továbblépés lehetősége tágabb eszközrendszer segítségével

8. Nagy István: Webes tartalmak olvasottságának becslése
   1. Üzleti probléma felvetése és indoklása
   2. A felvetett üzleti probléma megoldása és annak elméleti hátterének ismertetése
   3. Adatbányászati technikák bemutatása

Szerzők: Tikk Domonkos Tipotex Kft., 2007 Oldalak: 294 ISBN: 9789639664456 Elérhető: http://www.bookline.hu Ára: 3 700 Ft

A szövegbányászat célja, hogy a szöveges formában - interneten, szöveges adatbázisokban, vállalati intraneteken vagy személyi számítógépeken - tárolt, azaz jellemzően strukturálatlan elektronikus adatokból a rejtett, nem triviális információkat felderítse, illetve a hozzáadott információkat kinyerje. Mivel az elektronikus formában tárolt adatok egyre növekvő hányadát a szöveges dokumentumok teszik ki (a Merill Lynch elemzői szerint az üzleti információk 85%-a strukturálatlan adat: e-mail, emlékeztető, üzleti és kutatási beszámoló, prezentáció, hírek, reklámanyag, weboldal, stb.), ezért egyre nagyobb igény van olyan megoldásokra, amelyekkel hatékonyan lehet szövegeket intelligens módon feldolgozni és elemezni.

A könyv a következő témákat tárgyalja: előfeldolgozás, modellalkotás, reprezentáció, információkinyerés, keresések, osztályozás, csoportosítás, kivonatolás, válaszkereső rendszerek, egyéb feladatok, piaci alkalmazások.

Mivel a szövegbányászati problémák nagy része nyelvfüggő, ezért a mű kiemelten foglalkozik a magyar nyelvű szövegek feldolgozását segítő módszerekkel és eredményekkel, amivel a hazai piaci igények kielégítését is elő kívánja segíteni.

Szerzők: Sajtos László - Mitev Ariel Alinea kiadó, 2007 Oldalak: 404 ISBN: 978-963-9659-08-7 Elérhető: http://www.alinea.hu/spss.php http://www.bookline.hu Ára: 4 950Ft

Napjainkban egyre fontosabbá válik az adatok gyűjtése, kezelése, elemzése és azok információvá alakítása, hiszen az információk gyűjtésén döntések sorozata múlik. "Az információ hatalom" szlogen azonban csak akkor válik valóra, ha az adatokból tudományos módszereken alapuló elemzéssel és értelmezéssel valóban felhasználható információt hozunk létre.
A könyv különböző területen tevékenykedő - mind a kezdő, mind a gyakorlott - szakemberek számára kíván segítséget nyújtani a kutatás és az adatelemzés terén. A kutatás során használt elemzési módszereknek egy jelentős arzenálját mutatja be egy, a világ leggyakrabban alkalmazott statisztikai programcsomagja, az SPSS segítségével.
Elsősorban azoknak készült, akik az elemzések gyakorlati alkalmazási lehetőségeire kíváncsiak, és gyakorlati tanácsokat szeretnének kapni a munkájukhoz. A legtöbb fejezet egy konkrét probléma megfogalmazásával indul, amelynek megoldását az olvasó végig tudja követni. Az egyes elemzések döntésközpontú bemutatására törekedve végigvezeti az olvasót az adott problémán, és szembesíti az elemzés során szükséges döntésekkel.
A könyv kiemelkedő abban a tekintetben, hogy a nemzetközileg elismert Research International Hoffmann piackutató cég gyakorlati tapasztalataira építő esetek bemutatásával jelenik meg.

Dr. Sajtos László (33) akadémiai pályafutását a Budapesti Corvinus Egyetem Marketing Tanszékének munkatársaként kezdte. Szakmai tapasztalatát főleg piackutató cégeknél, többek között az ACNielsennél és BellResearchnél szerezte, amely meghatározta oktatói pályafutását is. Aktív kvantitatív adatelemzésen alapuló tárgyak oktatásában és fejlesztésében, valamint piackutatási tanácsadóként és előadóként részt vett számos vállalat kutatási és továbbképzési projektjeiben. 2005 óta feleségével Új-Zélandon él, és a University of Auckland Business Schooljának oktatója.

Dr. Mitev Ariel (32) a Budapesti Corvinus Egyetem Marketing és Média Intézetének adjunktusa. Állandó kutatói és tanácsadói tevékenységet végez akadémiai és üzleti projektekben, oktató és tréner egyetemi kurzusokon, tanfolyamokon és tréningeken. Úttörő munkát folytat a Magyarországon kevésbé elterjedt kutatási módszertanok alkalmazásában és publikálásában. Feleségével és lányával Budapesten él.

A könyv kiegészítő anyagai letölthetők a www.marketprof.hu oldalról

Szerzők: Székelyi Mária - Barna Ildikó Typotex Elektronikus Kiadó, 2002 Oldalak: 453 ISBN: 963 9326 42 9 Elérhető: http://www.szakkonyv.hu/ http://www.bookline.hu Ára: 3 600 Ft

A könyv empirikus társadalomkutatók és szociológus hallgatók számára készült. Az SPSS programcsomag használatával párhuzamosan mutatja be, hogy milyen technikákkal lehet "rendet vágni" az adatok dzsungelében. Így ismerkedhet meg az olvasó a különböző adatredukciós módszerekkel: a főkomponens-, a faktor- és a klaszter elemzéssel. A könyv rávilágít a magyarázó modellek felépítésének nehézségeire, az adatok természetéből adódó korlátokra. Részletesen tárgyalja az ANOVA, a lineáris regresszió, az útelemzés és a diszkriminancia-analízis segítségével megközelíthető probléma-típusokat. Minden SPSS-beli eljáráshoz hozzákapcsolja az alkalmazhatóság feltételeinek és az output-ok értelmezésének tárgyalását.

A könyv a leendő és a már gyakorló alkalmazókat arra tanítja, hogy az SPSS programcsomag bármilyen szintaktikailag helyesen megadott utasítás végrehajtására képes, ezért az egyes eljárások kiválasztásánál, a modell megalkotásánál és annak interpretálásánál komoly hibalehetőségekkel és interpretációs korlátokkal kell számolni. Semmiféle bonyolult matematikai-statisztikai eljárás sem pótolhatja az operacionalizálás hiányosságait és az előzetes koncepció nélkül létrehozott adatbázisokat sem képes koherens egésszé rendezni. A bonyolult módszertani apparátus hatékonyan segítheti, de semmiképpen sem válthatja ki a logikus gondolkodást.

A könyv megértése nem kíván komoly matematikai előképzettséget, közérthető stílusban adja elő az előfeltevéseket, lépésről lépésre halad a bonyolultabb modellek felé, és találó példákon keresztül mutatja az egyes módszereket.

Szerzők: Jánosa András Perfekt, 2005 Oldalak: 271 ISBN: 963-394-636-0 Elérhető: www.perfekt.hu Ára: 2.800 Ft

A könyv statisztikai módszertant alkalmazó gazdasági elemzési problémák megoldását tárgyalja. Ugyanarra a problémakörre többféle megoldást is ad. Ennek az a célja, hogy különböző munkakörnyezetben is használható megoldásokat kínáljon. A széles körben hozzáférhető EXCEL táblázatkezelővel történő – többféle – megoldás mellett csaknem minden problémakör megoldását tárgyalja SPSS-ben is. Cél, hogy megismerkedjen az olvasó a nemzetközi viszonylatban is a gazdálkodó szervezeteknél, pénzintézeteknél, államigazgatásban elterjedten használt professzionális elemző szoftverrel.

A könyv az elemző munkát, s így az SPSS használatát is alapvetően gyakorlati közelítésben tárgyalja. Ad egy általános bevezetést is az SPSS szoftver használatába, de a tárgyalt – konkrét példákon ábrázolt – szakmai problémakörökhöz kapcsolódóan levezeti az SPSS-es megoldásokat is. A megoldások ábrákkal, magyarázatokkal, lépésről-lépésre kerülnek bemutatásra azzal a céllal, hogy az olvasó számára követhetőek, ellenőrizhetőek legyenek.

A könyv elsősorban tankönyvnek íródott. Remélhetőleg azonban haszonnal forgathatják a gazdálkodó szervezetek elemző munkatársai is, akik munkájukban a statisztikai elemzés módszereinek gyakorlati alkalmazása során feladataik megoldásához módszertani és számítógépes támogatást keresnek.

Szerzők: Dr. Abonyi János ComputerBooks, 2006 Oldalak: 400 ISBN: 963-918-342-2 Elérhető: www.computerbooks.hu Ára: 4.900 Ft

A könyv az adatbányászat tevékenységének lépéseit részletesen bemutatva kívánja megismertetni az olvasót, azzal hogy

• milyen jellegű gazdasági, mérnöki, illetve tudományos problémák megoldásában alkalmazható az adatbányászat,
• mik az adatbányászatnak, mint tevékenységnek melyek a fő lépései és
• eszközei,
• miként lehet eldönteni, hogy egy adott feladat megoldásához milyen adatbányászati eszközt, illetve algoritmust kell alkalmazni,
• melyek ezeknek az algoritmusoknak a fő paraméterei, hogyan célszerű ezeket megválasztani, illetve a kapott eredmények miként értelmezhetők,
• milyen speciális megoldásokat követelnek az időbeli változásokat vizsgáló, illetve szövegek elemzését megcélzó feladatok,
• végül az üzleti életben történő speciális alkalmazások, pl. ügyfélszolgálat menedzsment milyen általánosítható kérdéseket vetnek fel, s e kérdésekre milyen válaszok adhatók.

A gyakorlatias megközelítésmódot számtalan példa, esettanulmány, alkalmazási sikertörténet ismertetése biztosítja, melyek összeállítása során a magyar informatikai piac üzleti intelligenciával foglalkozó szegmensének sajátosságait is figyelembe vettük. Ezek az információk különösen azok számára hasznosak, akik adattárházat és annak kiaknázására alkalmas rendszert kívánnak kiépíteni. Reményeink szerint az érdeklődő olvasók már a könyv olvasása közben képesek lesznek annak eldöntésére, hogy az őket körbevevő adatok elemzésével miként juthatnak hasznos információkhoz, illetve e ,,tudásfeltárási'' folyamathoz milyen eszközökre lesz szükségük, és képesek lesznek a könyvben ismertetett eszközökkel megkezdeni ezen munkát.

A könyv jól strukturált felépítésével is megpróbálja kielégíteni az eltérő igényeket. Az első fejezet minden érdeklődő számára hasznos általános bevezető, illetve módszertani ismereteket tartalmaz.  A második fejezet az adattárházak létrehozásának és alkalmazásának kérdéseivel foglalkozik. Az ezt követő fejezetek azok számára hasznosak, akik az adatbányászati technikák részleteire kíváncsiak. A kötet egy, a különböző üzleti alkalmazások jellegzetességeit tárgyaló résszel zárul. Több mint 150 ábra és csaknem 50 táblázat segíti a leírtak jobb megértését. A könyvben szerepelnek a professzionális üzleti felhasználásban elterjedt szoftverek úgy, mint az SPSS és Clementine, illetve ismertetésre kerül az iparág független adatbányászati módszertani szabvány a CRISP.

A könyvet Dr. Abonyi János, a Veszprémi Egyetem Műszaki Informatika, Gazdasági Informatikus, Műszaki Menedzser, Mechatronika, és Gépész- és Vegyészmérnök B.Sc. és M.Sc. szakjain tárgyfelelős oktató szerkesztette. A könyv lektorálásában és az adatbányászat módszertani fejezetének elkészítésében közreműködtek az SPSS képviselet munkatársai is.