Klasszifikációs és szegmentációs eljárások az SPSS Statistics-ben (1 nap, 8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akik szeretnének az SPSS Statistics különböző termékeinek segítségével klasszifikációs eljárásokat használni, azokra épülő modelleket építeni, azokkal az adataik rejtett komplex összefüggéseit vizsgálni, azokat szemléltetni.

Előfeltételek

Középhaladó szintű SPSS Statistics ismeret (a „Bevezetés az SPSS Statistics -be" kurzus alatt elsajátítható szint), általános adatkezelési ismeretek.

A kurzus tematikája:

A klasszifikációs eljárások fő típusai, a különböző alminták vizsgálata: milyen változók illetve változók kombinációi mentén különböznek, illetve, hogyan lehet új szegmentáló szempontokat létrehozni. Többszempontos varianciaelemzés, klaszter elemzés, prediktív eljárások - diszkriminancia analízis, logisztikus regresszió. A klasszifikációs modellek építése döntési fával. Az eredmények értelmezése, a modellek összehasonlításának módszerei.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• a felismerni és feltérképezni az adatokban komplex módon megnyilvánuló összefüggéseket,
• csoportosulásokat felismerni és új csoportosító szempontokat kialakítani,
• klasszifikációs alapú modelleket létrehozni,
• összehasonlítani a különböző klasszifikációs és szegmentációs technikák hatékonyságát.