|
Az SPSS adatbányászati szoftverének legújabb
változatával a Clementine 11.0-el, tovább növelheti teljesítményét. A
Clementine 11.0 köszönhetően az SPSS for Windows-hoz való
integrációnak, tökéletesített riportkészítési lehetőségeket biztosít a
felhasználók számára. Az adatbányászati szoftver legújabb verziójának
felhasználói új adatelőkészítési eszközök, és számtalan új
adatbányászati algoritmus közül választhatnak mindezt nagyobb
biztonság, hatékonyabb skálázhatóság és teljesítmény mellett.
Újdonságok a Clementine 11.0-ban
A
Clementine 11.0 minden eddiginél egyszerűbbé teszi az adathalmazokkal
kapcsolatos folyamatokba való betekintést és az üzleti kihívásoknak
való megfelelést.
Tökéletesített riportkészítési képességek
A Clementine 11.0 hathatós segítség az információk szervezeten belüli kommunikációjában, mivel
- az
eredmények látványosabban jeleníthetők meg az új grafikai szerkesztő
eszköznek köszönhetően, az ábrák minősége javult, valamint a grafikonok
egyszerűen szerkeszthetőek
- a szorosabb SPSS integrációnak köszönhetően az SPSS outputok felhasználhatók a Clementine-ban.
Bővített adatelőkészítési eszközök
A
Clementine 11.0 bővített adatelőkészítési képességei az adatok
egyszerűbb tisztításával és átalakításával biztosítják a pontosabb
eredményeket.
- Automatizált eszközök kezelik a kiugró és hiányzó értékeket, valamint a hiányzó értékek helyettesítését is elvégzik.
- Gördülékenyebbé
teszi az adatátalakítási folyamatot. Az összetett változókat nem
egyenként, hanem egyszerre alakítja át, megjeleníti a transzformálás
hatásait és minden változó számára kiválasztja a megfelelő
transzformációt.
- Közvetlen hozzáférést biztosít az SPSS szintax-okhoz.
Új adatbányászati algoritmusok
Több tucat új algoritmus teszi lehetővé az időigényes feladatok automatizálását, ezáltal növeli az eredmények pontosságát.
- A
Binary Classifier algoritmus automatikusan hoz létre összetett
modelleket , valamint beépített vagy a felhasználó által létrehozott
üzleti eszközök felhasználásával összehasonlító kiértékelést végez.
- Általános lineáris modell, diszkriminancia elemzés, idősoros előrejelzés, binomiális logisztikus regresszió
- Olyan szabály-alapú modellek, melyek tartalmazzák az üzleti tudáskészletet.
- Új in-database algoritmusok Microsoft SQL szerverhez és Oracle Data Minerhez.
Magas teljesítményű arhitektúra
A Clementine 11.0 a biztonság, skálázhatóság, integrálás és teljesítmény terén fejlődött a korábbi verziókhoz képest.
- Az érzékeny adatok biztonságának biztosítása SSL protokollal.
- Nagyobb adatbázisok feldolgozásához párhuzamosan futtatható folyamatok rendelhetők
- Más rendszerekhez és arhitektúrákhoz való integrálása nagyobb rugalmasságot biztosít.
- Az SPSS for Windows-zal való szorosabb integráltságnak köszönhetően SPSS funkciók is használhatók
|