Az EDF Energy az SPSS adatbányászati megoldását választotta 5 millió ügyfele adatainak elemzéséhez, az értékesítés a számlázás és az ügyfélszolgálati tevékenység javításához.

A Clementine, az SPSS adatbányászati eszköze segítségével azonosíthatóak a fizetési problémák veszélyének leginkább kitett ügyfelek. Az elemzések eredményeit a cég értékesítési és marketing részlege az új ügyfelek megszerzésénél is felhasználja. A vállalat célja a kieső bevételek csökkentése a hosszú idejű ügyféltartozások esetében.

Az eszköz alkalmazásával azonosíthatók a nemfizetés fő tényezői, így támogathatóak a magas kockázatú ügyfélcsoportok számára kialakított alternatív termékek fejlesztése is. A kialakított modellel a leírások mintegy 60%-a jelezhető előre. Az értékesítési csapat ugyanakkor a potenciális új ügyfél bázis 1,7 milliós növekedését reméli.

"Ötmillió ügyfelünk révén hatalmas mennyiségű adattal rendelkezünk, amelyek adatbányászati kiaknázásával növelhetjük üzleti hatékonyságunkat." - mondja Clifford Budge, marketing kutató. "Mindazonáltal a Clementine használatának megkezdése előtt az elemzéseink ad hoc módon folytak, így az információk átfogó kinyerése csak most vált lehetővé. Az SPSS technológia segitségével maxinalizálható az adatok elemzéséből származó üzleti haszon"-teszi még hozzá.