Bevezetés az SPSS Modeler-be (Clementine) (3 nap, 3x8x45 perc)

Kiknek szól

Olyan elemzőknek akiknek nincs, vagy csekély ismeretük van az SPSS Modeler-ről (Clementine) és az adatbányászatról, ezért hatékonyan és gyorsan akarnak megfelelő tudást szerezni önálló adatbányászati elemzések megkezdéséhez.

Előfeltételek

Általános irodai számítástechnikai ismeretek (Windows, Office), az alapszintű statisztikai ismeret nem szükséges, de előnyös.

A kurzus tematikája

Az SPSS Modeler (Clementine) adatbányászati szoftver fő elemeinek megismerése; az adatbányászati folyamat CRISP-DM módszertan áttekintése; adatok írása-olvasása a leggyakoribb formátumokból, és adatbáziskezelőkből; a szükséges adatkezelési lehetőségek ismertetése; az alkalmazott adatbányászati algoritmusok gyakorlati jellemzése és használata; egy egyszerű adatbányászati folyamat lépéseinek önálló elvégzése.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• elvégezni különböző adatfájlok beolvasását, adatok megtekintését,
• az elemzéshez szükséges adattranszformációk elvégzésére, új változók létrehozására,
• az SPSS Modeler (Clementine) grafikai lehetőségeinek használatára,
• megfogalmazni a saját adatbányászati feladatának fő lépéseit,
• egyszerűbb elemzéseket elvégezni, és kiértékelni.

Haladó modellezés SPSS Modeler-ben (Clementine) (2 nap, 2x8x45 perc)

Kiknek szól

A tanfolyam kifejezetten elemzőknek szól, akik mélyebben szeretnék látni, hogy az SPSS Modeler (Clementine) egyes tanuló algoritmusai hogyan működnek, jellemzően milyen üzleti problémákra, ill. elemzés típusokra alkalmazhatók. Valamint akik igénylik, hogy az alapbeállításokon túl saját igényeik szerint alakíthassák, futtathassák a modelleket.

Előfeltételek:

Általános statisztikai ismeretek, valamint az SPSS Modeler (Clementine) felépítésének, használati alapjainak  ismerete. (Gyakorlott SPSS Modeler (Clementine) felhasználói tudás nem feltétlenül szükséges, de előny.)

A kurzus tematikája

Az SPSS Modeler (Clementine) adatbányászati szoftver modelljeinek ismertetése és csoportosítása. A modellek algorimusainak tárgyalása. A modellek paraméterezése. A modellek összehasonlítása. A modellek alkalmazhatóságának tárgyalása az üzleti probléma ill. az elemzésekhez használt paraméterek szempontjából konkrét példákon keresztül.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• megérteni a modellek algoritmusainak működését
• az adott üzleti probléma szempontjából kiválasztani a legalkalmasabb modelleket
• a felhasznált mezők jellemzőinek alapján igény szerint parametrizálni az egyes modelleket
• az adott feltételek mellett legenerálni a legjobb modelleket
• magas megbízhatósági szinten összehasonlítani a generált modelleket és kiválasztani azok közül az üzletileg leghasznosabbat
• összességében a legmagasabb szinten alkalmazni és hasznosítani az SPSS Modeler (Clementine) szoftver modell-eszköztárát

Hatékony automatizálás SPSS Modeler-rel (Clementine) (2 nap, 2x8x45 perc)

(tanfolyam indítása igény szerint)

Kiknek szól

Olyan informatikusoknak, elemzőknek akik az adatbányászati elemzés során nyert modelleket szeretnék hatékonyan alkalmazni az SPSS Modeler (Clementine) automatizálási lehetőségeinek kiaknázásával.

Előfeltételek

Kezdő szintű SPSS  Modeler (Clementine) és adatbányászati ismeretek (a "Bevezetés a SPSS Modeler-be" kurzus alatt elsajátítható szint), az adatbázis kezelésben, vállalati informatikában való jártasság előny.

A kurzus tematikája:

Az SPSS Modeler (Clementine) scripting lehetőségei (stream, supernode, standalone), az SPSS Modeler (Clementine) scriptnyelv sajátosságai. A scripting tipikus felhasználási területei. Streamek és scriptek batch futtatása. A modellek exportálása SQL formátumba. A Modeler (Clementine) SQL pushback technológia kihasználása. Az SPSS Modeler (Clementine) Solution Publisher lehetőségei.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• közepesen összetett SPSS Modeler (Clementine) scriptek írására,
• a SPSS Modeler (Clemetine) Batch mode használatára,
• a modellek exportálására SQL formátumba,
• az SQL pushback technológia használatára.

Bevezetés az SPSS Text Analytics-be (Text Mining for Clementine) (1 nap, 8x45 perc)

Leírás:

A kurzus során megtanulhatja, hogyan alakíthat struktúrálatlan, szöveges formátumú adatokat struktúrált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. A tanfolyam áttekinti a szövegbányászat legfontosabb alapfogalmait, megmutatja hogyan nyerhet ki összefüggéseket dokumentumokból, hogyan tudja ezeket kategorizálni, és hogyan használhatja fel a szövegbányászat eredményeit további adatbányászati elemzésekhez. Bemutatjuk a szótárak, mintázatok és modellek létrehozásának módszerét egy interaktív, grafikus felületen keresztül.

Kiknek szól:

Olyan elemzőknek, akik már ismerik az SPSS Modeler-t (Clementine) és az adatbányászatot, és érdeklődnek a szövegbányászati módszerek használata, alkalmazása iránt.

Előfeltételek:

Az SPSS Modeler (Clementine) felépítésének, használatának alapjainak az ismerete.

A kurzus tematikája:

• Általános ismeretek a szövegbányászatról
• Bevezetés az SPSS Text Analytics (Text Mining for Clementine) node-ok bemutatása
• Kivonatolás lényege
• Szótárak szerkezetének áttekintése, létrehozásának, szerkesztésének módja
• Mintázatok áttekintése, összefüggések kivonatolása
• Kategorizálás, modell építés
• Modellek, mintázatok felhasználása, adat- és szövegbányászat kapcsolata
• Adattisztítási, dokumentumkezelési módszertan bemutatása példán keresztül
• Előkészített szöveges adatok kategorizálása példa

A kurzus végén Ön képes lesz:

• Legkülönbözőbb formátumú szöveges dokumentumok kezelésére
• Saját szótárak, mintázatok létrehozására
• Szöveges dokumentumok kategorizálására
• Szöveges adatok adatbányászati elemzéshez történő előkészítésére